AI世界杯
在 2 对 2 的机器人足球赛场上,用代码为 AI Agent 注入决策逻辑。球员、教练和守门员会根据实时战况自主行动,策略越聪明,球队表现越出色。
无论第一次带课,还是今天马上上课、组织班级赛或准备比赛,都能从这里一键进入。
聚焦 2026 年 CodeQuest 全球赛竞技场,帮助老师快速判断教学目标、前置知识与课堂组织方式。
在 2 对 2 的机器人足球赛场上,用代码为 AI Agent 注入决策逻辑。球员、教练和守门员会根据实时战况自主行动,策略越聪明,球队表现越出色。
把教学路径落成一节课的分钟级操作方案。选一个模板,打开课件,就能开始上课。
直接展示竞技场对战画面,用视觉冲击调动学生兴趣。
说清楚怎么算赢,让学生带着目标去写代码。
学生动手写出可运行的第一版,不追求排名。
让学生看到代码改动会直接影响对战结果。
让每个学生说出这次改了哪一行代码,并留下优化方向。
用对战演示加规则讲解,让学生理解目标与限制条件。
结合 PPT 拆解基础篇代码,讲清核心指令与逻辑。
老师巡场,针对卡点给伪代码提示而非直接答案。
引导学生分析对战结果,改进判断条件与循环逻辑。
观看高分回放,对比不同策略的差异。
把本节课涉及的循环、条件、函数收束成知识清单。
逐条拆解赛题规则与评分细则,明确得分点。
分析优秀样例策略,提炼可复用的解题思路。
学生反复提交对战,快速迭代自己的策略。
横向对比排名,找出与高分选手的策略差距。
集体复盘高分代码的关键改动与判断逻辑。
为每位参赛学生列出明确的下轮优化清单。
按学生水平组织入门、训练、进阶和冲刺。
讲规则、目标和排行榜,让学生理解代码如何影响对战。
从低难度竞技场开始,完成第一版可运行代码。
引入条件判断、循环、函数,让学生开始优化策略。
使用重点竞技场资源,进行强化和多轮对战提交。
围绕排行榜与回放,讨论策略差异与优化方向。
按学生水平、课堂场景和资源完整度筛选,快速找到适合本节课的竞技场。
很多课堂问题不是内容问题,而是流程准备不足。上课前逐项确认,让课堂顺畅开跑。
针对竞技场课最常见的现场问题,给出可直接执行的应对方法。
建议:每轮对战后,必须让学生说出"我这次改了哪一行代码"。
建议:设置基础目标、挑战目标、高手目标三层任务,人人有事做。
建议:除了排名,还展示进步最快、策略最特别、代码最清晰。
建议:第一节课只要求完成可运行代码,不追求高排名。
建议:给提示词或伪代码,引导思路,不直接给完整答案。
建议:安排高手目标,或让其担任小助教,帮助同伴优化策略。
竞技场最大的价值不只是对战,而是复盘。把排行榜、回放、代码优化变成可评价、可展示的课堂活动。
今天孩子在苔原塔竞技场完成了自己的算法策略,经过 5 轮代码优化,排名从班级第 12 名提升到第 3 名。从"能跑通"到"跑得赢",每一次进步都是真实的思维成长。
学生分层方案和标准课堂流程。
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